WP 8.3 Coesione sociale, violenza e criminalità
Area tematica
Gli output del WP 8.3
CC BY-NC-ND 4.0
Carpentiere, D. and Petralia, A.E., Mathematical Social Sciences, 138, 2025
CC BY 4.0
Distefano, R. and Reito, F., The Scandinavian Journal of Economics, 2025
CC BY-NC-ND 4.0
Distefano, R., Small Business Economics, 2025
CC BY-NC-ND 4.0
Caserta, M., Distefano, R., Ferrante, L. and Reito, F., Journal of Behavioral and Experimental Economics, 117, 2025
CC BY
Simonetti, A., Tumminello, M., Picone, P. M., & Minà, A., Organizational Research Methods, 2025
CC BY 4.0
Leone, C., Mocciaro Li Destri, A. & Picone, P.M., Journal of International Business Studies, 56, 830–852, 2025
CC BY
Andrea Simonetti, Alessandro Albano, Michele Tumminello, Tiziana Di Matteo. Applied Network Science, Volume 10, article number 5, 2025.
Università degli Studi di Catania, Università degli Studi di Bergamo, Università degli Studi di Napoli Federico II, Università degli Studi di Palermo, Università degli Studi di Padova, Università degli Studi di Torino
CC BY-NC-ND
G. Di Bona, A. Bellina, G. De Marzo, Angelo Petralia, I. Iacopini, Vito Latora; Nature Communications; Vol 16(1), 393 (2025)
CC BY 4.0 International
A.M Greco, M. Messina; Corporate Ownership and Control; Vol. 21 n. 3 (2024), pp. 116–132
CC BY
A. Giarlotta, A. Petralia; Decisions in Economics and Finance; Vol. 47 (2024), pp. 327–346
Report attività Spoke 8 - Roberto Cellini - Bologna 19,20 febbraio 2024
CC BY NC ND
A. Giarlotta, A. Petralia, S. Watson; Journal of Mathematical Economics; Vol. 109 (2023) art. n. 102913
Il Work Package 8.3 si propone di affrontare e superare le difficoltà di misurazione riscontrate in letteratura, concentrando il suo impegno su tre temi interconnessi: innanzitutto, analizzare le cause dell'infiltrazione delle organizzazioni criminali nelle istituzioni e nelle imprese locali; in secondo luogo, esaminare le conseguenze dell'infiltrazione della criminalità organizzata sul comportamento degli elettori, sulle politiche pubbliche locali e sulle prestazioni delle imprese; e infine, investigare come l'impiego di algoritmi e intelligenza artificiale possa essere sfruttato per combattere la criminalità.
Le attività principali del progetto includono la raccolta e l'armonizzazione di dati provenienti da diverse fonti, riguardanti l'infiltrazione criminale nell'amministrazione pubblica e nelle aziende private.
Altro aspetto chiave è l'uso di algoritmi e intelligenza artificiale per costruire indici che segnalino il rischio di infiltrazione criminale nelle amministrazioni pubbliche e nelle imprese.
Attraverso questo approccio innovativo, il Work Package 8.3 mira a fornire strumenti avanzati, più efficaci per comprendere e contrastare la penetrazione della criminalità organizzata nelle strutture economiche e sociali.
Fondazione GRINS
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