Il Work Package 0.2 si concentra sul garantire la qualità degli indicatori disponibili sulla piattaforma riferiti agli attori economici e ai territori esaminati, determinati spazialmente e temporalmente, ottenuti mediante modelli statistici classici e tecniche di machine learning.
Tali indicatori saranno basati su set di dati armonizzati, ottenuti dall’integrazione di fonti di dati eterogenee e georeferenziate.
La ricerca di frontiera nel campo della scienza statistica e del machine learning sarà utilizzata per costruire modelli statistici pilota per il record linkage e la corrispondenza statistica dei dati di indagine, la fusione spazio-temporale dei dati, ad esempio di fonte Copernicus, e la stima di piccole aree. La qualità degli indicatori sviluppati sarà valutata in conformità ai principi FAIR, SAFE e open data.
